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基于Matlab多核集群的人脸识别算法的并行化设计
郑晓薇 于梦玲
计算机应用
2011, 31 (10):
2597-2599.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.02597
为了充分利用多核处理器资源,研究了多线程构建模块并行编程模式,从而提高程序的性能。在Matlab集群环境下对主成分分析(PCA)人脸识别算法设计了训练识别生成样本的功能模块train(),通过任务分割实现了算法的并行化。实验结果表明,94.167%的稳定识别率和趋近线性的加速比验证了并行算法的正确性和高效性。
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